Probabilidade e Estatística A

Ementa

1. 1. Estatística descritiva. Noções sobre amostragem.

2. 2. Introdução à teoria de conjuntos.

3. 3. Introdução à teoria de probabilidade: espaço amostrai, eventos, frequência relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes e teorema de Bayes.

4. 4. Variáveis aleatórias: conceitos básicos, esperança e variância.

5. 5. Distribuições discretas de probabilidade: uniforme, binomial e Poisson.

6. 6. Distribuições contínuas de probabilidade: uniforme, exponencial, normal e t-Student.

7. 7. Estimação pontual e intervalar para uma população: média e proporção.

8. 8. Teste de hipóteses para uma população: média e proporção.

9. 9. Correlação linear e regressão linear simples.

Dados Gerais

1. Núcleo:

   NC

2. Horas teóricas:

   64hrs

3. Horas práticas:

   0hrs

4. Total de horas:

   64hrs

5. Período:

   Segundo

6. Unidade:

   IME

7. Obrigatória:

   Sim

8. Pré-requisitos:

   Cálculo 1A