1. Estatística descritiva. Noções sobre amostragem.
2. Introdução à teoria de conjuntos.
3. Introdução à teoria de probabilidade: espaço amostrai, eventos, frequência relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes e teorema de Bayes.
4. Variáveis aleatórias: conceitos básicos, esperança e variância.
5. Distribuições discretas de probabilidade: uniforme, binomial e Poisson.
6. Distribuições contínuas de probabilidade: uniforme, exponencial, normal e t-Student.
7. Estimação pontual e intervalar para uma população: média e proporção.
8. Teste de hipóteses para uma população: média e proporção.